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Mastère Professionnel en Big Data

Les étudiants du Mastère Big Data sont formés pour exploiter efficacement les données massives en développant leur capacité à extraire des informations cruciales qui confèrent un avantage compétitif significatif. Grâce à une expertise approfondie en collecte, mise en forme, visualisation et analyse de données, ils jouent un rôle essentiel dans la facilitation des processus décisionnels stratégiques, aidant ainsi les entreprises à prendre des décisions éclairées basées sur des données précises et pertinentes.

Conditions D’accès :

-Pour préparer votre avenir avec le Mastère Big Data, voici les modalités d'accès :

-Pour le M1 :
Ce programme est ouvert aux étudiants titulaires d'un diplôme national de licence en Sciences et Techniques, en Mathématiques, en Informatique ou dans des domaines connexes.
-Pour le M2 :
Les étudiants doivent avoir validé avec succès le S1 et le S2 du M1. Les candidats ayant obtenu un M1 dans un mastère équivalent peuvent postuler pour le M2, sous réserve d'une évaluation favorable de leur dossier par la commission du mastère.
Ces critères offrent une voie claire vers une expertise en big data pour une carrière prometteuse dans l'analyse des données massives.

Pour Qui ?

Le Mastère Big Data vise à former des spécialistes de la science des données, dotés d'une expertise approfondie dans l'utilisation de méthodologies avancées et d'outils innovants. Ces compétences sont essentielles pour gérer et exploiter de manière optimale de vastes ensembles de données, qu'elles présentent une structure claire ou qu'elles soient non structurées.

PROGRAMME

Semestre 1

    • Fondements Mathématiques des Données Scientifiques
    • Complexité Algorithmique
    • Atelier Statistique avec R
    • Introduction au Big Data
    • Calcul Parallèle et Distribué
    • Base de Données NoSQL
    • Système de Gestion des Bases de Données PL_SQL
    • Anglais 1
    • Technique de communication
    • Culture d’entreprises
    • Programmation Orientée Objet
    • JAVA
    • Traitement Analytique des Bases de Données (SAS)

Semestre 2

    • Machine Learning 1
    • Fouille de données
    • Atelier Fouille de Données et Machine Learning
    • Traitement du Big Data Avancé
    • Modélisation des Systèmes pour le Big Data
    • Systèmes Répartis pour le Big Data
    • Système d’Information Décisionnel
    • Anglais 2
    • Personal :
      Certification Honoris 21st centry Skills)
    • Coding et Data Analytic :
      Certification Honoris 21st centry skills
    • Visualisation des Données Massives
    • Processus Agile Unifié de Développement

ILS NOUS FONT CONFIANCE

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